DeepSeek nel 2026: V4, privacy e confronto con ChatGPT

Aggiornato al 24 luglio 2026. DeepSeek non è più soltanto il nome associato al modello R1. Nel 2026 il servizio comprende la nuova famiglia V4, una chat accessibile dal web, API per sviluppatori e modelli con pesi aperti che possono essere eseguiti su infrastrutture proprie. Sono possibilità diverse, con requisiti tecnici e conseguenze sulla gestione dei dati che vanno valutati separatamente.

Questa guida chiarisce che cosa offre DeepSeek V4, la differenza rispetto a R1, quando ha senso usarlo e quali controlli servono in Italia. Il confronto con ChatGPT e Microsoft Copilot non cerca un vincitore assoluto: aiuta a scegliere in base al lavoro da svolgere, ai dati trattati e all'infrastruttura disponibile.

Che cos'è DeepSeek nel 2026

Il nome DeepSeek indica sia un servizio online sia una famiglia di modelli di intelligenza artificiale. Questa distinzione è importante. Usare la chat ospitata dal fornitore significa inviare richieste e allegati a un servizio esterno; usare le API significa integrare il modello in un'applicazione; eseguire un modello con pesi aperti su un server controllato dall'azienda può invece ridurre l'esposizione verso servizi terzi, ma richiede hardware, configurazione, aggiornamenti e misure di sicurezza adeguate.

Le note ufficiali di DeepSeek V4 presentano due varianti:

• DeepSeek-V4-Pro: pensato per le richieste più complesse e disponibile nella modalità Expert della chat e tramite API;
• DeepSeek-V4-Flash: orientato alla risposta più rapida e disponibile nella modalità Instant e tramite API.

La documentazione dichiara un contesto fino a un milione di token e compatibilità API con i formati OpenAI Chat Completions e Anthropic. Compatibilità, però, non significa equivalenza completa: parametri, strumenti, limiti, output strutturati e gestione degli errori devono essere verificati sull'integrazione reale.

DeepSeek V4 e R1 non sono la stessa cosa

R1 è la famiglia che ha reso DeepSeek nota per le attività di ragionamento. Il repository ufficiale di DeepSeek-R1 comprende il modello completo e varianti distillate da 1,5 a 70 miliardi di parametri, più accessibili per test locali su workstation e server di diversa potenza.

V4 è la generazione più recente destinata a chat, API e utilizzi generali. DeepSeek ha fissato il ritiro dei nomi API legacy deepseek-chat e deepseek-reasoner per il 24 luglio 2026 alle 15:59 UTC. Chi gestisce software che usa queste API deve migrare ai nomi deepseek-v4-pro o deepseek-v4-flash, quindi verificare prompt, costi, tempi di risposta, gestione del contesto e qualità degli output prima del passaggio in produzione.

I pesi aperti offrono maggiore controllo rispetto alla sola chat ospitata, ma non rendono automaticamente semplice l'installazione. I modelli V4 completi sono molto grandi; per un PC o un notebook comune sono spesso più realistici modelli distillati o quantizzati, scelti in base a memoria disponibile e attività da eseguire.

DeepSeek si può usare gratis?

La chat può essere provata senza acquistare traffico API, ma disponibilità dei modelli, account richiesto, limiti giornalieri e funzioni incluse possono cambiare. L'API è un servizio distinto a consumo. Prima di basare un processo di lavoro sul piano gratuito conviene controllare le condizioni correnti, perché accesso gratuito e continuità di servizio non sono la stessa cosa.

Per un uso occasionale, la chat serve a riassumere, riorganizzare appunti, preparare bozze e analizzare codice non riservato. Per un uso aziendale o ripetitivo sono più importanti controllo degli accessi, registrazione delle attività, continuità, qualità verificabile e gestione dei dati rispetto al semplice costo iniziale.

Tre modi per usare DeepSeek

Chat web o app

È la strada più rapida per iniziare. Non richiede installazione del modello e consente di fare domande, lavorare su testi o chiedere supporto sul codice. Evitare comunque di inserire password, documenti dei clienti, dati sanitari, informazioni finanziarie, contratti o codice proprietario senza una valutazione preventiva.

API per software e automazioni

Le API permettono di collegare DeepSeek a un gestionale, a un motore di ricerca interno o a procedure di classificazione e assistenza. Prima della messa in produzione servono test su risposte errate, prompt injection, permessi, log, conservazione dei dati, limiti di spesa e dipendenza dal fornitore. Un prototipo che risponde bene a dieci richieste non dimostra ancora affidabilità su un processo reale.

Modello locale o su server privato

L'esecuzione locale è interessante quando si vuole mantenere il flusso dei dati su sistemi controllati. Richiede però competenze su sistema operativo, driver, runtime, quantizzazione, memoria RAM e VRAM, temperature, alimentazione e aggiornamenti di sicurezza. Anche un modello locale può esporre dati se l'interfaccia, i log, i backup o il server sono configurati male.

DeepSeek, ChatGPT o Copilot: quale scegliere

Le tre soluzioni si sovrappongono solo in parte:

• DeepSeek è interessante per sviluppatori e tecnici che vogliono sperimentare con API e pesi aperti, valutando anche un'esecuzione controllata in locale;
• ChatGPT offre un ambiente generalista per testi, file, immagini e conversazioni, con funzioni che variano tra piano gratuito e piani a pagamento;
• Microsoft Copilot è più naturale per chi lavora già in Windows e Microsoft 365 e vuole integrare l'assistente nel proprio flusso operativo.

Per un privato conta soprattutto la semplicità. Per un professionista contano anche qualità del risultato, fonti, gestione degli allegati e limiti. Per un'azienda la scelta dovrebbe partire dalla classificazione dei dati, dalle condizioni contrattuali e dalla possibilità di controllare account, accessi, log e conservazione.

Nessuno di questi strumenti garantisce che una risposta sia corretta. Dati, citazioni, codice, formule e istruzioni operative devono essere verificati da una persona competente prima di essere usati.

Privacy DeepSeek in Italia: che cosa verificare

La privacy policy italiana di DeepSeek, aggiornata il 17 aprile 2026, indica che il titolare è in Cina e che i dati vengono raccolti, trattati e archiviati nella Repubblica Popolare Cinese. Tra i dati descritti compaiono informazioni dell'account, richieste, file, foto e cronologia delle chat. La policy indica anche l'uso dei dati per migliorare e addestrare la tecnologia e prevede strumenti per opporsi a questo utilizzo, gestire la cronologia ed eliminare l'account.

Il provvedimento pubblicato dal Garante per la protezione dei dati personali il 30 gennaio 2025 ha dichiarato illecito il trattamento esaminato e disposto la limitazione definitiva del trattamento dei dati personali degli interessati sul territorio italiano, ferma restando l'istruttoria e ogni successiva decisione dell'Autorità. È quindi opportuno controllare lo stato più recente dei provvedimenti e non basarsi su articoli o schermate datate.

In pratica, prima di usare il servizio ospitato occorre almeno:

• leggere l'informativa corrente e verificare le impostazioni dell'account;
• non inviare dati personali o aziendali non necessari;
• disattivare, quando disponibile, l'uso delle conversazioni per l'addestramento;
• cancellare le chat che non devono restare nella cronologia;
• coinvolgere il referente privacy o il DPO per processi aziendali e dati di terzi.

L'esecuzione locale cambia il flusso tecnico, ma non elimina gli obblighi: restano da proteggere accessi, disco, log, backup e rete. Questa guida è informativa e non sostituisce una valutazione legale o privacy.

Quale hardware serve per DeepSeek in locale

Non esiste un requisito unico. Dipende dal modello, dalla quantizzazione, dalla lunghezza del contesto, dal numero di utenti e dalla velocità richiesta. Più il modello è grande e più memoria serve. Una GPU con molta VRAM accelera l'elaborazione, mentre l'uso della sola RAM di sistema può essere più lento. Notebook con grafica integrata e PC da ufficio sono adatti soprattutto a modelli piccoli e test limitati.

Prima di acquistare componenti conviene definire modello e carico. La compatibilità fisica di una scheda video non basta: vanno controllati alimentatore, connettori, spazio nel case, raffreddamento, scheda madre e sistema operativo. Su una workstation esistente sono utili anche benchmark e stress test per verificare stabilità e temperature sotto carico.

Per attività con dati riservati, una macchina dedicata o un server separato è più gestibile di un notebook personale. Occorrono account distinti, aggiornamenti, cifratura, backup e una rete configurata in modo coerente con i dati trattati.

Quando DeepSeek ha senso

• Per sperimentare una seconda famiglia di modelli e confrontare le risposte.
• Per sviluppare prototipi con API compatibili con formati diffusi.
• Per studiare un'installazione locale con modelli dai pesi aperti.
• Per attività su testi o codice non riservati, con verifica umana.

È meno adatto quando si vogliono caricare senza controlli documenti sensibili, quando mancano competenze per amministrare l'infrastruttura o quando il processo richiede garanzie contrattuali e di conformità non ancora verificate.

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TecnoTorino può aiutare a valutare workstation, notebook, GPU, RAM, storage, rete e backup necessari per testare modelli locali o integrare strumenti AI nel lavoro. L'intervento tecnico parte dal carico reale e dai sistemi già presenti, senza proporre un upgrade prima di aver verificato compatibilità e obiettivi.

Per un progetto aziendale è utile preparare modello dei computer, numero di utenti, software da integrare, tipo di dati e risultato atteso. Consulta i servizi IT per aziende a Torino oppure richiedi una valutazione tecnica. Per gli aspetti normativi resta necessario il confronto con il proprio consulente privacy.

Fonti ufficiali consultate

• DeepSeek V4: modelli, disponibilità e migrazione API
• DeepSeek API change log
• Repository ufficiale DeepSeek-R1
• Informativa privacy DeepSeek in italiano
• Provvedimento del Garante del 30 gennaio 2025